统计

2024/4/12 12:36:04

达梦数据库把日志数据按天统计不同状态的数据,实现字段行转列与根据id分组

1、这是日志表记录的数据,现在需要统计出每个app_id各个警告类型alarm_type的总数 2、先实现行转列,把三个alarm_type值转成列字段 SQL select app_id,count(CASE WHEN alarm_typeconcurrency THEN 1 ELSE null END) AS currentCount,count(CASE WHEN …

深入浅出统计学读后感

哈喽,大家好,我是可乐 今天给大家推荐这本《深入浅出统计学》,文末有我总结的知识图谱。 《深入浅出统计学》这本书我看了好几遍,一直没法下笔写它的总结,因为感觉还没有征服它,每次感觉懂了的时候&#…

百度统计配置无密码访问,公开百度统计信息

文章优先发布在个人博客哈,欢迎访问小站: https://www.xdx97.com/ 第一步:首先你已经配置好了百度统计,并且检查代码成功 第二步,开启无密码访问 第三步:配置 最后效果看这里 https://www.xdx97.com/ 注&a…

2020年出生人口会大跌吗?解读人口数据

2020年马上就要过去了,今年的人口普查是一个大事,在2019年官方公布的出生人口为1465万的前提下,大家也尤为关注2020年的出生人口,这篇文章就来讲解一下有关人口的各种数据。 第一部分:人口数据 首先我先了解了一下我国…

连续性变量的概率分布

前一篇文章写的是离散型随机变量的概率分布,今天我们来聊聊连续型随机变量的概率分布。 并非所有的数据都是连续的,根据数据类型的不同,有不同的求概率的方法,对于离散型随机变量的概率分布,我们关心的是取某一个特定…

Nuxt配置百度统计,并公开统计解决

文章优先发布在个人博客,欢迎访问小站 https://www.xdx97.com/article?bamId643100658550964224 1、Nuxt配置百度统计 1-1:配置插件 /** 百度统计代码嵌入 */ export default ({app: {router}, store}) > {/* 每次路由变更时进行pv统计 */router.afterEach((…

excel用RAND函数生成一个大于0小于1的随机数

插入-》函数: 选择RAND函数: 点击“继续”: 点击“确定”,就生成随机数了:

样本和总体

样本(sample)和总体(population) 当总体的数量很大而且是动态变化的时候,比如全中国人的身高,13亿人数量巨大;某一时刻有人去世有人出生,动态变化。想对总体进行观察是不可能的&…

Mysql按天数据统计

一、Mysql按天数据统计 1、查询SQL: SELECT DATE_FORMAT(create_time, %Y-%m-%d) AS days,COUNT(1) AS num FROM t_material_demand GROUP BY DATE_FORMAT(create_time, %Y-%m-%d) ORDER BY create_time DESC 2、查询结果: 3、DATE_FORMAT() DATE_FO…

创建一个 Github 统计项目

原理 利用 Node 服务发送 Http 请求,对接 Github API 获取 Github 用户相关的信息 实现 创建 Node 项目运行以下命令,选择 自定义预选 > node-simple npm create mine安装依赖 axios: Http 接口请求dayjs: 时间处理工具 npm i axios dayjs封装参…

趣学贝叶斯统计:量化

概率理论不仅仅是一个数学概念,更是一种对随机性和不确定性的理解方式。通过量化我们对事件发生的信念,我们能够更准确地预测和解释各种现象。在本章中,我们将探讨事件概率与信念概率,为我们的理论和分析工具箱增添新的维度。 事…

Fourier分析入门——第8章——Fourier系数的统计描述

目录 第 8章 Fourier系数的统计描述 8.1 引言 8.2 统计假设 8.3 Fourier系数对噪声的均值和方差 8.4 Fourier系数对噪声信号的概率分布 8.5 随机信号的Fourier系数分布 8.6 信号平均 第 8章 Fourier系数的统计描述 8.1 引言 上一章通过假设离散函数是通过对连续函数定期…

【数据统计】— 极大似然估计 MLE、最大后验估计 MAP、贝叶斯估计

【数据统计】— 极大似然估计 MLE、最大后验估计 MAP、贝叶斯估计极大似然估计、最大后验概率估计(MAP),贝叶斯估计极大似然估计(Maximum Likelihood Estimate,MLE)MLE目标例子: 扔硬币极大似然估计—高斯分布的参数矩估计 vs LSE vs MLE贝叶斯公式&…

Redis统计大法:挖掘数据的四重宝藏【redis第五部分】

Redis统计大法:挖掘数据的四重宝藏 前言第一:redis集合统计简介第二:聚合统计->数据的综合分析总和(Sum):平均值(Average)中位数(Median) 第三&#xff1a…

基于MapReduce的手机上网流量统计分析

Hadoop简介:适合大数据的分布式存储与计算平台。 运行在Hadoop之上的大型服务器集群: 数据情况:(摘取部分) 字段描述:时间戳、手机号码、AP mac、AP mac、访问的网址、网址种类、上行数据包、下行数…

GEE案例——如何利用CHIRPS数据进行某一个区域的逐年逐月长时序降水量统计、绘制和下载(4种模式代码)

简介 使用UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY数据进行逐月或者逐年,或者多个样本点矢量集合的统计和长时序图表绘制和CSV文件导出。 数据 UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY是一个用于获取全球降水数据的数据集。该数据集是由加州大学圣塔巴巴拉分校(UCSB)的Climate Hazards Group(CHG)开发的,…

Excel怎样统计一列中不同的数据分别有多少个?

文章目录 1.打开Excel数据表2.选择“插入”,“数据透视表”3.选择数据透视表放置位置4.将统计列分别拖到“行”和“数值”区间5.统计出一列中不同的数据分别有多少个 1.打开Excel数据表 2.选择“插入”,“数据透视表” 3.选择数据透视表放置位置 4.将统计…

SpringBoot+Redis BitMap 实现签到与统计功能

最近项目里需要集成签到和统计功能,连续签到后会给用户发放一些优惠券和奖品,以此来吸引用户持续在该品台进行活跃。下面我们一些来聊一聊目前主流的实现方案。 因为签到和统计的功能涉及的数据量比较大,所以在如此大的数据下利用传统的关系…

Python基础入门例程75-NP75 使用字典计数(字典)

最近的博文: Python基础入门例程74-NP74 字典新增(字典)-CSDN博客 Python基础入门例程73-NP73 查字典(字典)-CSDN博客 Python基础入门例程72-NP72 生成字典(字典)-CSDN博客 目录 最近的博文:

SPSS|偏度和峰度|正态性分布检验|实战小练-SPSS学习(1)

目录 学习目的软件版本基础数据实战数据准备数据初探输出结果分析两个重要统计量:偏度和峰度正态性检验结果其他图件输出 学习目的 检验数据集是否服从正态分布。 软件版本 IBM SPSS Statistics 26。 基础数据 一组数据,如:73 76 78 77 …

MySQL中使用count的坑

COUNT()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用:它可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。 介绍 count(*) 忽略所有的列而直接统计所有的行数,在统计结果时不会忽略为 NULL 的值。 count(字段) 在统计结果时忽略列值为 NULL 的计数&am…

统计与分布

统计与分布 概念理解 标准差(Standard Deviation): 公式: 表示一个数据集的离散程度 加权平均值(weight mean ): 当不同数据具有不同的权重,当进行运算的时候需要考虑其权重; 例如:在股东大会上投票的时候&#xff…

Matlab之统计一维数组直方图 bin 计数函数histcounts

一、语法 [N,edges] histcounts(X) [N,edges] histcounts(X,nbins) [N,edges] histcounts(X,edges) 解释: 1.1 [N,edges] histcounts(X) 将 X 的值划分为多个 bin,并返回每个 bin 中的计数以及 bin 边界。histcounts 函数使用自动分 bin 算法&am…

【计量】内生性相关(stata:工具变量,CEM,PSM,GPSM)(施工中)

内生性 原理 处理 1. 工具变量 原理: 问题:违反“解释变量与随机扰动项不相关”的假设工具变量的要求:与内生变量高度相关(违背会导致弱工具 — 特殊:有很多的弱工具 many weak instruments)、与误差项…

霍夫丁不等式(Hoeffding‘s inequality)

参考资料:Hoeffdings inequality | encyclopedia article by TheFreeDictionary 霍夫丁不等式(Hoeffdings inequality)描述了随机变量的和、与和的期望之差的上限;或者表述为:随机变量的均值、与均值的期望之差的上限。…

用Maloja创建音乐收听统计数据

什么是 Maloja ? Maloja 是简单的自托管音乐记录数据库,用于创建个人收听统计数据。没有推荐,没有社交网络,没有废话。Maloja 是一个跟踪您一段时间内的收听习惯的工具。 官方演示站点:https://maloja.krateng.ch/ 导出…

数据处理中的中心化

数据处理中的中心化,就是将原数据减去平均值,得到新的数据,新的数据的平均值为0。 假设原数据是x(x可以是多维的),其平均值是,新的数据,那么新数据的平均值是为0的。下面证明下&…

计算样本方差和总体方差

例如,给出了三个数据,194、183、175,现在计算样本方差和总体方差。 手工计算 它们的平均值 样本方差 总体方差 用excel计算 样本方差 总体方差

Unity版本使用情况统计(更新至2020年10月)

引擎版本的选择对于项目的开发至关重要!自2017年11月UWA第一次发布Unity版本的使用统计报告以来,受到开发者们的广泛关注和积极反馈,便于行业人员参考并做出合理的选择。 今天我们将分享UWA统计的第七期Unity版本使用情况,于2020…

Unity版本使用情况统计报告

原文链接:https://blog.uwa4d.com/archives/2096.html 在项目开发时,游戏版本的选择和制作效果以及性能息息相关,有的开发者追求更丰富的美术张力,有的开发者追求更稳定的性能表现,于是就有了这些疑问:目前…

python统计函数库scipy.stats的用法1/3

背景 总结统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例。 正态分布 以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法。 生成服从指定分布的随机数 norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数,这里对应的是正态分…

什么是误差和残差

误差:是测量值(也叫观测值)和真实值之间的差。 残差:是测量值(也叫观测值)和拟合值(也叫预测值、估计值)之间的差。

excel用RAND函数、或者RAND.NV函数生成随机数、这两个函数的区别

用RAND函数生成大于0小于1的随机数 插入-》函数: 选择RAND函数: 点击“继续”: 点击“确定”,就生成随机数了: 用RAND.NV函数生成一个大于0小于1的随机数 步骤跟RAND函数相同,只不过选择的是RAN…

数据整理中统计方法

特点 从统计学领域中提取的技术和理论; 计算机科学,最重要的是机器学习、数据库、数据可视化等。它从简单的统计开始,然后转向数据科学算法中使用的统计方法。解释统计计算的 R 程序与逻辑学习各种数学概念,例如方差、标准差、概…

mysql date_format 按年、月、日统计数据

平常给运营到处数据总是要求按日或按月区分 ,统计什么总量啊,金额啊,人数啊,或者某种情况的量啊。 按日期是最常见的 然后分组就可以起到很好的作用,直接一条sql ,不用写脚本了。 知识点:DATE…

python中常用统计、作图函数

1、基本统计函数 函数功能所属库sum()总和(按列计算)Pandasmean()算术平均数var()方差std()标准差corr()相关系数cov()协方差矩阵skew()偏度(三阶矩)kurt()峰度(四阶矩)describe()基本描述(基本…

Redis热点数据统计开源项目

echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源。欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习。 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行。——这才是真正的堪称强大!!&#xf…

python实现简单线性回归

用python实现R的线性模型(lm)中一元线性回归的简单方法,使用R的women示例数据,R的运行结果: > summary(fit)Call: lm(formula weight ~ height, data women)Residuals:Min 1Q Median 3Q Max -1.7333 -1.1333 -0.3833 …

R语言中的向量、矩阵和数组

文章目录向量矩阵数组常用的统计函数R语言系列&#xff1a; 编程基础&#x1f48e; 循环语句R语言中的向量、矩阵和数组的含义如下向量 通过c函数创建的数据结构即向量&#xff0c;向量之间可以进行元素一对一的四则混合运算 > xs <- c(1,2,3) > ys <- c(4,5,6) …

《赤裸裸的统计学》读后感

《赤裸裸的统计学》&#xff0c;作者[美]查尔斯韦兰&#xff0c;2013年出版&#xff0c;豆瓣评分8.1分&#xff0c;可以作为统计学入门读物很好的一本书&#xff0c;知识点浅显易懂&#xff0c;对小白非常友好&#xff0c;有统计专业知识的人可能会觉得干货略少。总的来说&…

WP后台统计异常--独立IP访问量等各种统计数据突然极低的解决方法及记录

完整及更新内容请访问AlvinCR的个人博客&#xff1a;https://alvincr.com/2021/02/wp-ip-problem/ 一&#xff1a;背景 本文写于2021.1.11日&#xff0c;于2021.2.3测试结束并完成本文。最终数据并没有恢复到出现问题之前的数据&#xff0c;但是现在统计数据我觉得比出现问题…

统计模块 的 数据库 按 月份 分表 建表 设计

基于统计模型的数据量过大导致单表数据过多&#xff0c;采用按月份分表建表的数据库设计&#xff0c;即解决了单表数据量过大的问题&#xff0c;还便于维护数据的时效。方案如下&#xff1a; $visitLogObj new VisitLog($this->getDb());if($visitLogObj->isset_table($…

据说假设检验是个很难的题

不知道大家有没有注意到我每次文章最顶部的内容&#xff1a; 我提出的假设是&#xff1a;每天早上8点25更新&#xff0c;然后有人不相信&#xff0c;于是我们提出了一个方案来验证我的假设&#xff0c;连续10天看实验的结果是否每天早上8:25更新&#xff0c;这就是一个假设检验…

【计量】调节效应专题

【计量】调节效应专题 以应用为主&#xff0c;定义少量&#xff0c;回顾数学原理时&#xff08;if这个都要回顾&#xff09;需要自己辅助查阅资料 Aknowledge: https://www.lianxh.cn/blogs/21.html&#xff1b;http://mattgolder.com/interactions#code%E3%80%82&#xff1b; …

THINKPHP仿Word 统计字数的方法

项目需要根据文章字数自动统计字数&#xff0c;该方法和 word大概 一致&#xff0c; word 统计字数&#xff0c;相连的英文和数字&#xff08;半角&#xff09;会计算成一个字&#xff0c;如 good123就会统计成一个字&#xff0c;一下子也不知道该如何进行计算。 示例 functio…

数量形状遗传率及计算方法

数量性状的遗传率/遗传力(heritability) (1)表型值及其方差的分量 1. 表型值及其剖分 某数量性状的表型值就是实际所度量或观察到的数值。表型值受许多外界因素如士壤、肥力、水分、光照、温度等的改变而发生变异&#xff0c;这种变异归因于环境因素。任何一个数量性状的表现…

Excel: 统计一列数字的频数(利用“COUNTIF”函数)

假设你有一组数据&#xff0c;列出了一个班级学生的分数&#xff0c;现在你想统计每个分数出现的频数。这个数据列位于Excel的A列&#xff0c;从A2开始到A20结束&#xff08;假设A1是表头&#xff0c;内容为“分数”&#xff09;。 步骤 1: 准备数据 A分数908590759085807590…

造船厂事故/风险(背景+官方统计数据)

造船厂事故/风险&#xff08;背景官方统计数据&#xff09; 船厂工地常见事故船厂事故:发人深省的伤害统计船厂工地常见的风险有哪些? 造船业是周期性的、资本密集型的行业。更严格的环境法规于2020年初生效&#xff0c;引发了对抑制船舶废气硫排放技术的需求。与此同时&#…

PHP 做 Mysql 数据统计,通过时间戳 统计 每分钟多少条 每十分钟多少条?

如果mysql表中 数据结构 时间字段 是按时间戳存的&#xff0c;PHP 如何按每分钟有多少条来统计数据 <?php // 连接MySQL数据库 $servername "localhost"; $username "your_username"; $password "your_password"; $dbname "your_d…

python中最全面的统计分布工具

文章目录 正态分布属性和方法测试 正态分布 scipy为诸多统计分布函数设计了类&#xff0c;这些类封装了几乎相同的方法&#xff0c;下面先以正态分布为示例&#xff0c;预览一下强大的统计功能。 import numpy as np from scipy.stats import norm import matplotlib.pyplot …

2024年(第十届)全国大学生统计建模大赛选题参考(二)

1. 《智能化转型对中小企业成长影响的实证分析——基于长期面板数据》 研究背景 在数字化时代背景下&#xff0c;智能化转型成为推动中小企业&#xff08;SMEs&#xff09;持续成长的关键因素之一。本研究旨在探索智能化转型对中小企业成长的影响&#xff0c;并分析不同成长阶…

【动态规划】【二分查找】C++算法 466 统计重复个数

作者推荐 【动态规划】458:可怜的小猪 涉及知识点 动态规划 二分查找 力扣:466 统计重复个数 定义 str [s, n] 表示 str 由 n 个字符串 s 连接构成。 例如&#xff0c;str [“abc”, 3] “abcabcabc” 。 如果可以从 s2 中删除某些字符使其变为 s1&#xff0c;则称字符串…

通过Nginx的log日志对站点进行数据统计

文章目录 前言统计独立ip访问数量查看访问最频繁的前100个IP查看访问100次以上的IP查询某个IP的详细访问情况,按访问频率排序统计所有的PV数统计当天的PV数查看访问最频的页面(TOP100)每分钟请求量统计每小时请求量统计可视化报表工具 前言 请自行确认nginx的日志是否开始且知…

A 题国际旅游网络的大数据分析-详细解析与代码答案(2023 年全国高校数据统计与调查分析挑战赛

请你们进行数据统计与调查分析&#xff0c;使用附件中的数据&#xff0c;回答下列问题&#xff1a; ⚫ 问题 1: 请进行分类汇总统计&#xff0c;计算不同国家 1995 年至 2020 年累计旅游总人数&#xff0c;从哪个国家旅游出发的人数最多&#xff0c;哪个国家旅游到达的人数最多…

header中的User-agent

1、获取设备信息 获取设备信息的方式取决于您是在哪个平台上进行操作&#xff0c;以下是一些常见平台及其获取设备 信息的方法&#xff1a; 移动应用开发&#xff08;iOS/Android&#xff09; iOS 使用Objective-C或Swift编程时&#xff0c;可以通过UIDevice类获取设备信息…

频率、概率

频率 在相同的条件下进行试验&#xff0c;假设试验进行了次&#xff0c;其中随机事件A发生了次&#xff0c;那么就称为随机事件A发生的频率。 概率 假设随机试验E的样本空间是S&#xff0c;对于其中每个随机事件&#xff0c;都对应了一个实数&#xff0c;把这个实数称为随机…

因果推理简介(causal inference)

结构因果模型SCM 结构因果模型&#xff08;SCM&#xff09;由内生变量VVV、外生变量UUU和映射函数FFF构成。因果的定义&#xff1a;若YYY在fXf_XfX​ 的定义域中&#xff0c;则YYY是XXX的直接原因 &#xff1b;如果YYY是XXX的直接原因&#xff0c;或者是直接原因的原因&#xf…

伽马分布,指数分布,泊松分布的关系 -转自简书

原文链接&#xff1a;https://www.jianshu.com/p/6ee90ba47b4a 伽马分布&#xff0c;指数分布&#xff0c;泊松分布的关系 thinkando 关注 2018.09.25 21:13* 字数 714 阅读 2909评论 0喜欢 10 1. 从意义上看&#xff1a; 指数分布解决的问题是“要等到一个随机事件发生&am…

优思学院 | 质量工程师的职责有哪些?

质量工程师&#xff0c;是一位肩负着质量管理、质量控制和质量改进使命的职业人员。他们身负使命&#xff0c;不断探究、发现、改进&#xff0c;为企业打造出更加卓越、可靠的产品和服务。 在大多数企业中&#xff0c;质量工程师是一个非常重要的职位&#xff0c;他们的职责在…

均值与期望

均值 总体总值/总体数量 例如 总体值为&#xff1a;3&#xff0c;3&#xff0c;3&#xff0c;4&#xff0c;5 均值 &#xff08;33345&#xff09;/5 3.6 &#xff08;33345&#xff09;/5 &#xff08;3X31X41X5 &#xff09;/5 1/5X&#xff08;3X31X41X5&#xff09;…

Linux服务器流量监控、统计、限制、实时流量,按小时查询、按天数查询、按月数查询、按周数查询、查询TOP10等等各种纬度统计

Linux服务器流量监控、统计、限制、实时流量,按小时查询、按天数查询、按月数查询、按周数查询、查询TOP10等等各种纬度统计。 ServerStatus-V 是一个酷炫高逼格的云探针、云监控、服务器云监控、多服务器探针。使用方便,信息直观。ServerStatus-V 是 ServerStatus 中文版 项…

使用python实现背单词功能,单词本存放在txt文件中,最后统计出回答的正确题数和错误题数。

一、编程题目 编程题目&#xff1a;使用python实现背单词功能&#xff0c;单词本存放在txt文件中&#xff0c;最后统计出回答的正确题数和错误题数。 单词本的内容如下&#xff1a; danciben.txt内容如下&#xff08;按照格式&#xff0c;可自行定义单词本的内容&#xff09;&a…

你真的了解概率吗?

概率和统计学的关系十分密切&#xff0c;大量统计学的知识都起源于概率论&#xff0c;概率论与数理统计也是工科必修的科目之一&#xff0c;现在我们来把它浓缩成一篇文章&#xff0c;当然如果想要更深入地学习&#xff0c;还是建议大家自己看书哟。 概率的本质是什么&#xf…

一维和多维随机变量的高斯分布(正态分布)

高斯分布也叫正态分布。 一维随机变量正态分布的概率密度函数 其中&#xff0c;是期望&#xff0c;是方差。 多维随机变量正态分布的概率密度函数 假设是n维随机变量&#xff0c;表示矩阵的转置 期望向量是&#xff0c;协方差矩阵是&#xff0c;是协方差矩阵的行列式&#x…

【小沐学NLP】Python进行统计假设检验

文章目录 1、简介1.1 假设检验的定义1.2 假设检验的类型1.3 假设检验的基本步骤 2、测试数据2.1 sklearn2.2 seaborn 3、正态分布检验3.1 直方图判断3.2 KS检验&#xff08;scipy.stats.kstest&#xff09;3.3 Shapiro-Wilk test&#xff08;scipy.stats.shapiro&#xff09;3.…